Dataquitaine 2022

L’ ALIPTIC, partenaire de l’événement, propose une session présentielle à Limoges pour assister et interagir en direct à la retransmission des conférences Dataquitaine 2022.

Une animation est prévue sur place pour que les participants présents puissent poser des questions et échanger avec les intervenants qui seront à Bordeaux.

Buffet déjeunatoire offert de 12h30 à 13h30, sur inscription.

Un dispositif hybride inédit pour cet événement !

Rendez-vous à partir de 9h00 au Hub Numérique & Innovation – 1 avenue d’Ester – Porte 2 – 87069 Limoges.

• Stream 1 : Salle de conférence au rdc (max 15 personnes)
• Stream 2 : Open-space au 1er étage  (max 18 personnes)
• Stream 3 : Salle de formation au 1er étage (max 12 personnes)

NB : Vous pourrez naviguer de salle en salle au cours de la journée pour assister aux conférences de votre choix en respectant les jauges maximales.

Pass vaccinal requis et port du masque obligatoire.

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Cette manifestation est la 5e édition (Première édition en 2018, 2e édition en 2019, 3e édition en 2020 et 4e édition en 2021). Elle vise à organiser un forum ouvert autour des questions qui dérivent de l’optimisation, l’Intelligence Artificielle et de la Recherche Opérationnelle, avec un focus particulier sur les problématiques liées à la gestion de grandes masses de données, à l’utilisation de méthodes d’apprentissage au sein d’applications décisionnelles, et à l’interaction entre processus de propagation par contraintes et optimisation mathématique.

Elle est donc ouverte à tout ingénieur, chercheur, responsable de l’innovation ou de la donnée, entrepreneur, …, issu du monde académique ou de l’entreprise, intéressé par ces thèmes. Un des objectifs de la journée est d’être fructueuse pour les experts et ceux qui souhaitent développer une expertise dans le domaine.

L’édition 2022 est organisée avec le soutien de l’association régionale Digital Aquitaine.

6 thématiques sont proposées :

– Thème 1 : Récupération des données : Tracking, crawling, consolidation, parsing,…
– Thème 2 : Structuration des données : ETL, Indexation, Données Structurées, Data Management, Algorithme d’Apprentissage, Classification par Machine Learning…
– Thème 3 : Mise à disposition des données : Business Intelligence, Dashboard, KPI, Sécurisation, Haute Performance…
– Thème 4 : Analyse des données : Prévisions, statistiques, corrélations, Machine Learning,…
– Thème 5 : Recherche Opérationnelle : Planification, Optimisation, Aide à la Décision, Simulation, Algorithme, Yield, Revenue Management, Pricing
– Thème 6 : Intelligence Artificielle : Robotique, Réseaux de Neurones, Deep Reinforcement, Automatique, Chatbot…